Curso livre de
R e do RStudioNeste curso, a IDE vamos utilizar é o RStudio. Outras opções populares em ciência de dados são o VScode da Microsoft e JupyterLab, caso você tenha familiaridade ou já trabalhe com este editores sinta a vontade para usá-los.
Caso você não queria ou não possa realizar instalações em seu computador, recomendamos que você use as plataformas Google Colaboratory colab.to/r e/ou RStudio Cloud rstudio.cloud. Recomendamos o uso da plataforma RStudio Cloud pelo mesmo estilo e aspecto visual do aplicativo RStudio.
RPara instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.
RStudioDepois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em baixe Rstudio. Recomendo que você instale a versão preview, garantir a compatibilidade com o R na versão de pelo menos 4.1.
Código das aulas | publicado por Gilbeto Sassi em 03/09/2022.
Conjunto de dados | publicado por Gilberto Sassi em 01/09/2022.
Slides | publicado por Gilberto Sassi em 01/09/2022.