Curso livre de
R
e do RStudio
Neste curso, a IDE vamos utilizar é o RStudio
. Outras opções populares em ciência de dados são o VScode
da Microsoft e JupyterLab,
caso você tenha familiaridade ou já trabalhe com este editores sinta a vontade para usá-los.
Caso você não queria ou não possa realizar instalações em seu computador, recomendamos que você use as plataformas Google Colaboratory colab.to/r e/ou RStudio Cloud rstudio.cloud. Recomendamos o uso da plataforma RStudio Cloud pelo mesmo estilo e aspecto visual do aplicativo RStudio
.
R
Para instalar o R
em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R
.
RStudio
Depois de ter instalado o R
, siga as instruções de instalação em baixe Rstudio. Recomendo que você instale a versão preview, garantir a compatibilidade com o R
na versão de pelo menos 4.1.
Código das aulas | publicado por Gilbeto Sassi em 03/09/2022.
Conjunto de dados | publicado por Gilberto Sassi em 01/09/2022.
Slides | publicado por Gilberto Sassi em 01/09/2022.